सुप्रीम कोर्ट की एआई नियमावली: न्यायाधीश की निर्णय शक्ति को सुरक्षित रखते हुए मशीन को सहायक बनाना

भारत की सुप्रीम कोर्ट की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) समिति ने एआई के लिए भारत के पहले संरचित नियमों को अदालत में पेश किया है और वे मानव प्रधानता को सर्वोपरि बनाते हैं। नियम वर्तमान में मसौदा रूप में हैं, विभिन्न क्षेत्रों की टिप्पणियों के आधार पर अंतिम रूप दिया जाना लंबित है।

भारत के एआई नियमों का अवलोकन

3 जून 2026 को, उपर्युक्त एआई समिति ने एक प्रारंभिक मसौदा, न्यायालयों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के लिए विनियम, 2026 प्रकाशित किया और जनता से टिप्पणियां आमंत्रित कीं।

यह मसौदा भारत में न्यायपालिका और अन्य संबद्ध निकाय न्यायिक और प्रशासनिक कार्यों में एआई को कैसे अपना सकते हैं, इसके लिए शर्तें निर्धारित करने वाले पहले संरचित प्रयासों में से एक है। इसका मूल सिद्धांत मानव प्रधानता है: एआई को सख्ती से सहायक कार्य करना चाहिए और निर्णय लेने की शक्ति केवल न्यायाधीशों के पास होनी चाहिए।

मसौदा प्रतिबंधित करता है: एल्गोरिथम निर्णय लेने के माध्यम से परिणामों का निर्धारण; जमानत या पुनरावर्तन के लिए जोखिम स्कोरिंग; और पार्टियों और गवाहों की प्रोफाइलिंग। ये प्रावधान सहायक बुद्धिमत्ता, जो न्यायाधीशों का समर्थन करती है, और स्थानापन्न बुद्धिमत्ता के बीच एक स्पष्ट रेखा खींचते हैं।

यह मसौदा "मतिभ्रम" मुद्दे का भी सामना करता है, जिसने न केवल भारत में, बल्कि दुनिया भर की कई न्यायिक प्रणालियों में परेशान करने वाली वृद्धि देखी है। इससे पहले, दुनिया ने एआई द्वारा तैयार किए गए मामलों के नकली उद्धरणों के साथ वकीलों द्वारा प्रस्तुत कानूनी संक्षिप्त जानकारी और शोध देखा था। हाल ही में, हमने ऐसे निर्णयों को देखा है जिन्हें इस रहस्योद्घाटन पर पलट दिया गया था कि उन्होंने भी मतिभ्रम वाले मामलों का हवाला दिया था।

मसौदा नियम "मतिभ्रम" को सटीकता के साथ परिभाषित करते हैं, और सलाह देते हैं कि एआई आउटपुट को सलाहकार के रूप में माना जाए, जिस पर भरोसा करने से पहले सटीकता के लिए गहन सत्यापन की आवश्यकता होती है।

मसौदा वकीलों से एक हस्ताक्षरित घोषणा पत्र दाखिल करने के लिए कहता है जिसमें किसी दलील या दस्तावेज़ को तैयार करने में किसी भी एआई सहायता का खुलासा किया जाता है, और यह किसी को भी बाद में बचाव के रूप में आउटपुट के एआई चरित्र की वकालत करने से रोकता है।

प्रत्येक दलील, प्रस्तुतीकरण, आदेश और निर्णय न केवल उस मामले के लिए, बल्कि भविष्य के मामलों के लिए भी जबरदस्त जिम्मेदारी वहन करते हैं। एक उपक्रम प्रदान करने की आवश्यकता एक स्वागत योग्य कदम है जो जवाबदेही पैदा करेगी और असत्यापित और गैर-जिम्मेदार एआई उपयोग को कम करेगी।

ड्राफ्ट एआई को मजबूत करने के सुझाव

नीचे रचनात्मक भावना से दिए गए सुझाव दिए गए हैं। मसौदे की वास्तुकला से कोई भी झगड़ा नहीं करता।

सबसे पहले, सत्यापन का विस्तार कानूनी अनुसंधान और उद्धरण पुनर्प्राप्ति तक होना चाहिए। मसौदा केवल अनिवार्य मानव सत्यापन के साथ एआई-सहायता प्राप्त प्रतिलेखन और अनुवाद की अनुमति देता है, फिर भी कानूनी अनुसंधान, मिसाल पुनर्प्राप्ति और उद्धरण सत्यापन को कवर करने वाले खंड में कोई मिलान आवश्यकता नहीं है। चूंकि मनगढ़ंत उद्धरण अदालतों में एआई के गलत होने का सबसे आम तरीका है, इसलिए उस खंड में एक स्पष्ट सत्यापन दायित्व अनुमेय उपयोग व्यवस्था में सबसे स्पष्ट अंतर को बंद कर देगा।

दूसरा, दो परिभाषाओं को तेज़ किया जा सकता है। मसौदा एक "ब्लैक बॉक्स" को गहन शिक्षा से जोड़कर परिभाषित करता है, फिर भी अस्पष्टता किसी एक तकनीक की संपत्ति नहीं है। किसी नामित विधि के बजाय व्याख्या की अनुपस्थिति में परिभाषा को स्थापित करने से प्रौद्योगिकी विकसित होने के साथ-साथ यह टिकाऊ बनी रहेगी।

अलग से, "उच्च जोखिम वाले एआई उपकरण" शब्द बिना किसी परिभाषा के खरीद अध्याय में दिखाई देता है। एक साधारण टियरिंग हर किसी की सहायता करेगी: उपकरण जो उच्च स्तर पर ड्राफ्ट ऑर्डर में मदद करते हैं; बीच में शेड्यूलिंग और केस प्रबंधन उपकरण; और निचले स्तर पर अनुवाद या पहुंच-योग्यता उपकरण।

तीसरा, गोपनीयता व्यक्तिगत डेटा से परे पहुंचनी चाहिए। डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम का पालन करते हुए, मसौदा व्यक्तिगत डेटा पर अपने डेटा न्यूनतमकरण सिद्धांत को लागू करता है। वाणिज्यिक जानकारी, व्यापार रहस्य और गैर-प्रकटीकरण दायित्वों के अंतर्गत आने वाली सामग्री उस अधिनियम से बाहर हैं। जहां ऐसी जानकारी अदालत के रिकॉर्ड में प्रवेश करती है (और वाणिज्यिक मुकदमेबाजी में यह नियमित रूप से होती है), इसे एक अलग संरक्षित श्रेणी के रूप में मानने से एआई प्रसंस्करण के माध्यम से अनजाने जोखिम से रक्षा होगी।

समिति ने एक दस्तावेज़ तैयार किया है जो विचारशील है और, अपनी प्रवृत्ति के अनुसार, ठोस है। यह एक ऐसी संस्था को दर्शाता है जो उपयोगी तकनीक अपनाने की इच्छुक है, साथ ही उन चीजों पर दृढ़ है जो अदालत को अदालत बनाती हैं। एक बार सभी टिप्पणियों का मूल्यांकन हो जाने और मसौदे को अंतिम रूप दे दिए जाने के बाद, न्यायपालिका में एआई के लिए नियमों का कार्यान्वयन बहुत स्वागत योग्य होगा।

प्रवीण आनंद मैनेजिंग पार्टनर हैं, अजय के गर्ग निदेशक हैं और सिद्धांत चमोला आनंद एंड आनंद में एसोसिएट पार्टनर हैं

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