जन-केंद्रित एआई विधायी ढांचे की आवश्यकता: भारत में मानवता का संरक्षण

जब एक मजबूत एआई नियामक ढांचे का मसौदा तैयार करने की बात आती है, तो डेटा सुरक्षा और गोपनीयता विश्लेषण के आवश्यक बिंदु बन जाते हैं, जिसमें एआई कंपनियों द्वारा अपने एआई बॉट्स को प्रशिक्षित करने के लिए संग्रहीत और उपयोग की जाने वाली भारी मात्रा में डेटा को ध्यान में रखा जाता है।

यह लेख एनएलयू, ओडिशा द्वारा आयोजित लेक्सथॉन की विजेता प्रविष्टियों में से एक है, जो एआई, डेटा सुरक्षा और नवाचार पर एक प्रौद्योगिकी कानून सम्मेलन है, जो अप्रैल, 2026 में हुआ था।

परिचय

प्रौद्योगिकी में प्रगति ने मानवता को तकनीकी विद्वानों और शोधकर्ताओं को उनके अनुसंधान और विकास पहलों के अनुसरण में प्रदान की गई स्वतंत्रता से संबंधित जटिल सवालों से जूझने के लिए प्रेरित किया है, साथ ही यह भी सुनिश्चित किया है कि तकनीकी स्थान सभी उपयोगकर्ताओं के लिए सुरक्षित रहे। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (इसके बाद "एआई" के रूप में संदर्भित) की संचालन क्षमता और उपयोग में वृद्धि को देखते हुए, दुनिया भर के क्षेत्राधिकार सक्रिय रूप से एक ऐसे उपकरण को नियंत्रित करने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं जिन्हें वे अभी तक पूरी तरह से नहीं समझते हैं। डॉ. जेफ्री हिंटन, जिन्हें अक्सर "एआई का गॉडफादर" माना जाता है, ने 2023 में प्रसिद्ध रूप से कहा था कि हालांकि एआई अभी भी मानव बुद्धि से आगे नहीं निकल पाया है, लेकिन यह उससे बहुत दूर नहीं है, उन्होंने उपयोगकर्ताओं और शोधकर्ताओं को नियमों और संयम के बिना एआई के विस्तार के खतरों के बारे में चेतावनी दी।1 दो साल बाद, यूरोपीय संघ की संसद (इसके बाद "ईयू" के रूप में जाना जाता है) ईयू एआई विनियमों के साथ उपकरण को विनियमित करने का प्रयास करने वाला दुनिया का पहला विधायी निकाय था। 2024.2 हाल ही में, फरवरी 2026 के तीसरे सप्ताह में आयोजित "एआई इम्पैक्ट समिट" के बदले में, इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (जिसे इसके बाद "मीटीवाई" कहा गया है) ने विकसित भारत के हिस्से के रूप में निर्धारित लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए एआई के उपयोग के लिए दिशानिर्देश प्रदान करने के उद्देश्य से भारत एआई गवर्नेंस दिशानिर्देश 3 (इसके बाद "दिशानिर्देश" के रूप में जाना जाता है) प्रकाशित किया। 2047.

दिशानिर्देशों में चार भाग शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक प्रमुख सिद्धांतों, मुद्दों, सिफारिशों, कार्य योजनाओं और उद्योगों और नियामकों के लिए व्यावहारिक दिशानिर्देशों से संबंधित है। दिशानिर्देश पूरी तरह से नए विधायी ढांचे का सुझाव देने के बजाय एआई के उपयोग को विनियमित करने के लिए मौजूदा नियामक ढांचे, यानी सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000, डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023, न्याय संहिता, 2023, बौद्धिक संपदा कानून, अन्य कानूनों का उपयोग करने का सुझाव देते हैं। इस समय ए.आई. हालाँकि, AI के क्षेत्र में नवाचार को बढ़ावा देने के प्रयास में, MeitY इस नई तकनीक के बारे में कुछ गलतफहमियों को दूर करने में विफल रहा है, जिसके लिए विनियमन की आवश्यकता है। इसलिए, इस पेपर का उद्देश्य जन-केंद्रित एआई विधायी ढांचे के लिए एक मामला बनाना है।

इकारस का पतन: हमें एआई क्षेत्र को विनियमित करने की आवश्यकता क्यों है

हम एक ऐसे युग में रह रहे हैं जहां साइबर अपराध को बढ़ावा देने के लिए एआई का सक्रिय रूप से उपयोग किया जा रहा है, जिससे एआई-सक्षम धोखाधड़ी, बाल यौन शोषण सामग्री (बाद में "सीएसएएम" के रूप में संदर्भित) और "साइबर-शारीरिक हमलों" का प्रसार हो रहा है। 6 एआई-सक्षम अपराधों में भारत जैसे देश में उक्त अपराध के पीड़ितों को नुकसान पहुंचाने की अधिक संभावना है, जहां जनसंख्या प्रकृति में सामूहिकवादी है। 7 अनियंत्रित वीडियो, संदेश और एआई-जनित सामग्री खतरे में पड़ सकती है। पीड़ित को उसके समुदाय से बहिष्कृत कर दिया जाता है, जिससे गंभीर मानसिक तनाव पैदा होता है।8 इसे ध्यान में रखते हुए, एआई के प्राथमिक हितधारकों, यानी, इसके उपयोगकर्ताओं की भलाई के लिए एक एआई नियामक ढांचा बिल्कुल जरूरी हो जाता है। इसलिए, यह पेपर यह पता लगाने के लिए है कि भारत में एआई नियामक ढांचे की आवश्यकता क्यों है, एमईआईटीवाई द्वारा प्रदान किए गए दिशानिर्देशों के साथ क्या मुद्दे हैं और संभावित भारतीय एआई नियामक ढांचे में क्या शामिल किया जा सकता है।

दिशानिर्देशों के मुद्दे तीन गुना हैं:

1. दिशानिर्देश इस बात का कोई स्पष्टीकरण नहीं देते हैं कि एआई पारंपरिक प्रौद्योगिकियों से भौतिक रूप से भिन्न होने के बावजूद वे वर्तमान विधायी ढांचे से चिपके रहना क्यों चुन रहे हैं।यह ध्यान रखना जरूरी है कि सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000 और डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 जैसे पहले से मौजूद अधिनियम, बड़े पैमाने पर पारंपरिक हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को ध्यान में रखते हैं, एक ऐसा स्थान जिसके भीतर स्रोत-कोड को कानून माना जाता है, यानी, जिस तरह से उपकरण संचालित होता है वह इस बात पर निर्भर करता है कि इसका कामकाज मानव द्वारा कैसे कोड किया जाता है। 9 यह एआई पर लागू नहीं होता है जो ब्लैक-बॉक्स घटना के कारण अपठनीय रहता है। 10 इसलिए, एआई को एआई-विशिष्ट की आवश्यकता होती है, मानव-केंद्रित विधायी ढांचा उन सीमाओं को परिभाषित करने के लिए है जिनके भीतर एक एआई प्रणाली संचालित हो सकती है, ऐसा न हो कि यह अनजाने में उन्हीं उपयोगकर्ताओं को नुकसान पहुंचाए जिनकी सेवा करना इसका लक्ष्य है। ऐसा प्रतीत होता है कि दिशानिर्देश दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए एआई के उपयोग को कैसे रोक सकते हैं या एआई के दुर्भावनापूर्ण उपयोग से होने वाले नुकसान को कैसे संबोधित किया जा सकता है, इसके बारे में नियामक निकायों को अधिक चौकस रहने और उत्सुकता से निरीक्षण करने के अलावा कोई सिफारिश नहीं दी गई है। उपयोगकर्ताओं को नुकसान के लिए कोई सहारा नहीं मिलता है, और कंपनियों पर राज्य द्वारा स्पष्ट सीमाएं प्रदान करने के बजाय सूचना प्रौद्योगिकी (मध्यवर्ती दिशानिर्देश और डिजिटल मीडिया आचार संहिता) संशोधन नियम, 2026 (इसके बाद "संशोधन" के रूप में संदर्भित) के माध्यम से विनियामक अनुपालन का बोझ है, जिसके भीतर वे एआई को एक सेवा के रूप में विकसित, अनुसंधान, तैनात और बेच सकते हैं।

2. एआई उद्योग द्वारा स्व-नियमन पर ध्यान केंद्रित करने में महत्वपूर्ण जोखिम हैं, क्योंकि ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियां वर्तमान में अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा के अनधिकृत उपयोग के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका (इसके बाद "यूएस" के रूप में संदर्भित) जैसे विदेशी न्यायालयों में आरोपों का सामना कर रही हैं।11 इसके अलावा, एआई द्वारा एआई मनोविकृति पैदा करने और उपयोगकर्ताओं को आत्महत्या की ओर धकेलने की रिपोर्ट, हालांकि दुर्लभ है, अपने उपयोगकर्ताओं को हेरफेर करने की एआई की क्षमता का प्रदर्शन है, एक विशेषता जिसे ईयू एआई अधिनियम में स्पष्ट रूप से संबोधित किया गया है (जिसे स्पष्ट रूप से संबोधित किया गया है)। एआई के उपयोग पर प्रतिबंध लगाता है जो अपने उपयोगकर्ताओं को हेरफेर करता है)।12 यह सवाल उठाता है कि क्या कंपनियों से स्व-नियामक प्रथाओं को लागू करने की उम्मीद करना वास्तव में सभी के सबसे कमजोर हितधारक, उपयोगकर्ता की सेवा करेगा। इसे जोड़ने के लिए, कंपनियों से शेयरधारक की अपेक्षाओं को पूरा करने का प्रयास करते हुए अपने उपयोगकर्ताओं के हित में कार्य करने की उम्मीद नहीं की जा सकती है। एआई विधायी ढांचा उपयोगकर्ताओं को एआई उपकरण के उपयोगकर्ताओं के रूप में उनके अधिकारों को वैध बनाने में मदद करेगा और किसी कंपनी या अन्य उपयोगकर्ता द्वारा उल्लंघन किए जाने पर उनके अधिकार का प्रयोग करने में मदद करेगा। हालाँकि जिस उद्देश्य से MeitY ने हालिया संशोधन नियमों की घोषणा की है, वह उसी उद्देश्य से है, यह अपने उद्देश्य को पूरी तरह से प्राप्त करने में विफल रहता है - अर्थात सिस्टम के भीतर अधिक पारदर्शिता और जवाबदेही की अनुमति देना।

3. भारत का संविधान "सलाद-कटोरा" आबादी का प्रतिनिधित्व करता है, यानी एक ऐसी आबादी जिसमें कई समुदाय और संप्रदाय शामिल हैं, उनमें से प्रत्येक की विशिष्टता को छीने बिना।13 मौजूदा पूर्वाग्रहों को मजबूत करने की एआई की क्षमता भारत के भीतर स्थित समुदायों के बीच विभाजन को गहरा कर सकती है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, राज्य को भारत की सांप्रदायिक रूप से विविध और सामूहिक आबादी14 और ऐसी आबादी पर एआई के प्रभाव के प्रति सचेत रहने की जरूरत है, ऐसा न हो कि एक अनियमित स्थान अशांति और कलह पैदा करने के तरीकों को अपनाने वालों के लिए खेल का मैदान बन जाए। विनियम पारदर्शिता बनाए रखने में मदद करेंगे।

सॉफ्टवेयर को नियंत्रित करने वाले पहले से मौजूद आईटी कानूनों की फिर से कल्पना करने के प्रयास में, जिसमें उत्पादित आउटपुट पर बहुत कम या कोई स्वायत्तता नहीं है, राज्य ने नियमों का एक अनावश्यक रूप से जटिल सेट बनाया है जो एआई सिस्टम से प्रभावित सभी हितधारकों पर बोझ डालता है।15 यह भी जरूरी है कि हम एआई विनियमों को संबोधित करने वाले पहले के संशोधनों पर प्रकाश डालें, यानी सूचना प्रौद्योगिकी (मध्यवर्ती दिशानिर्देश और डिजिटल मीडिया आचार संहिता) संशोधन नियम, 2025, जो आसान ट्रेसबिलिटी के लिए एआई-जनरेटेड सामग्री की लेबलिंग और वॉटरमार्किंग को अनिवार्य करता है। आक्षेपित छवि उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जाने वाले बड़े-भाषा मॉडल का। दिशानिर्देश एआई के दुर्भावनापूर्ण उपयोग की रोकथाम के बारे में बात करने के मामले में बहुत कम प्रदान करते हैं और नुकसान होने के बाद पता लगाने और निष्कासन सुनिश्चित करने के लिए एआई कंपनियों/मध्यस्थों द्वारा उठाए जाने वाले कदमों को चिह्नित करते हुए अधिक नियम जोड़े गए हैं।

संशोधन एक विनियमन में किए गए हैं जो मूल रूप से पारंपरिक हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर, सिस्टम के लिए तैयार किया गया था जो एआई के समान नहीं हैं। हालांकि यह तर्क दिया जा सकता है कि संशोधन दिशानिर्देशों में उल्लिखित सात "सूत्रों" में से एक, यानी जवाबदेही और मानव-केंद्रितता का सम्मान करने के उद्देश्य से लाए गए थे,16 यह कल्पना करना कठिन है कि मध्यस्थ मौजूदा कानून में संशोधन के साथ इसे कैसे हासिल कर सकते हैं।संशोधन पहले से ही बहुत व्यापक और अपरिभाषित होने के कारण आलोचना का शिकार हो रहा है।17 सबसे पहले, राज्य पहले से ही संशोधन पेश करके एआई को विनियमित करने के लिए पहले से मौजूद कानूनों का उपयोग करने की अपनी पिछली स्थिति से भटक चुका है, जबकि वे बहुत अच्छी तरह से एक एआई-विशिष्ट अधिनियम पेश कर सकते थे, जिसे प्रत्येक मामले के तथ्यों और परिस्थितियों के आधार पर पहले से मौजूद ढांचे के साथ पढ़ा जा सकता था, जिससे मामले पर उनका अपना रुख अनिश्चित हो गया। इसमें जोड़ने के लिए, नियम 3(1)(डी)18, 3(2)(ए)(आई)19 और 3(2)(बी)20 ऐसे प्रावधान पेश करते हैं जो टेकडाउन समयसीमा में बदलाव करते हैं और कंपनियों पर अनुचित प्रतिबंध लगाते हैं, इस तथ्य की अनदेखी करते हुए कि केंद्रीय स्तर पर ऐसी सामग्री की समीक्षा और चिह्नित करने की प्रक्रिया एक कठिन कार्य है, जो कंपनियों को प्रदान की गई अद्यतन समयसीमा के साथ जल्दबाजी में किए जाने का जोखिम है।21

कुल मिलाकर, एआई कंपनियों द्वारा स्व-नियमन या पहले से मौजूद कानूनों में विशिष्ट संशोधनों की खूबियों को देखना कठिन है।

कार्यप्रणाली

यूरोपीय संघ और चीन के विधायी ढांचे की तुलना में भारत के एआई दिशानिर्देशों का विश्लेषण किया जाएगा। यूरोपीय संघ के नियामक ढांचे का विश्लेषण करने के पीछे का उद्देश्य यह है कि इसमें मनुष्यों के मौलिक अधिकारों और उपयोगकर्ता-केंद्रितता को सर्वोपरि महत्व दिया गया है। जब एक मजबूत एआई नियामक ढांचे का मसौदा तैयार करने की बात आती है, तो डेटा सुरक्षा और गोपनीयता विश्लेषण के आवश्यक बिंदु बन जाते हैं, जिसमें एआई कंपनियों द्वारा अपने एआई बॉट्स को प्रशिक्षित करने के लिए संग्रहीत और उपयोग की जाने वाली भारी मात्रा में डेटा को ध्यान में रखा जाता है। यह, के.एस. के संदर्भ में पढ़ा गया। पुट्टास्वामी (गोपनीयता-9जे) बनाम भारत संघ 22 निर्णय और भारतीय नागरिकों के निजता के अधिकार की मान्यता हमारे लिए इस कानून का विश्लेषण करना अनिवार्य बनाती है। दूसरी ओर, चीन इस बात का अच्छा प्रदर्शन करता है कि जब राज्य की सुरक्षा प्राथमिकता हो तो एआई विनियम कैसा दिखता है।

यह उल्लेख करना जरूरी है कि भारत के एआई दिशानिर्देशों के साथ एआई विनियमन के अमेरिकी नवाचार प्रधानता पद्धति23 के बीच रणनीतिक संरेखण के कारण क्षेत्राधिकार संबंधी विश्लेषण अमेरिका पर ध्यान केंद्रित नहीं करता है, जो "संयम पर नवाचार" को बढ़ावा देने में भी निहित हैं।24 इसलिए, अन्य हितधारकों, यानी उपयोगकर्ताओं और राज्य पर ध्यान केंद्रित करने वाले क्षेत्राधिकारों को प्रधानता दी गई थी।

क्षेत्राधिकार विश्लेषण

1. यूरोपीय संघ

(ए) दायरा: ईयू एआई अधिनियम हितधारकों की एक विस्तृत श्रृंखला पर लागू है और कई एआई प्रणालियों को नियंत्रित करता है। जबकि उत्तरार्द्ध को इस पेपर में "जोखिम-आधारित दृष्टिकोण" नामक उप-धारा में प्रभावी ढंग से निपटाया जाएगा, यह उप-धारा इस कानून के पारित होने से प्रभावित हितधारकों से निपटेगी। ईयू एआई अधिनियम का अनुच्छेद 2(1) हमें हितधारकों की एक सूची प्रदान करता है, जिसमें शामिल हैं: एआई सेवा प्रदाता, तैनातीकर्ता, आयातक, वितरक, उत्पाद निर्माता जो एआई को अपने उत्पाद के साथ एक सेवा के रूप में प्रदान करते हैं, साथ ही ईयू और अन्य प्रभावित व्यक्तियों के अलावा प्रदाताओं के अधिकृत प्रतिनिधि। सैन्य, राष्ट्रीय सुरक्षा और रक्षा सेवाओं के लिए उपयोग किए जाने वाले 25 एआई सिस्टम, केवल वैज्ञानिक अनुसंधान और विकास के उद्देश्य से विकसित सिस्टम, बाजार में तैनाती से पहले किए गए किसी भी शोध और परीक्षण और मुक्त/ओपन-सोर्स एआई सिस्टम (निषिद्ध और के अपवाद के साथ) उच्च जोखिम प्रणालियाँ) इन विनियमों से मुक्त हैं।26

(बी) जोखिम-आधारित ऊर्ध्वाधर दृष्टिकोण: ईयू जोखिम-आधारित दृष्टिकोण के माध्यम से एआई तंत्र को संबोधित करने का प्रयास करता है, यानी विभिन्न एआई उपकरण निम्नलिखित श्रेणियों में अलग किए गए हैं: 27

(i) न्यूनतम जोखिम:28 इस जोखिम-बैंड में "स्पैम फ़िल्टर या एआई-सक्षम वीडियो गेम" शामिल हैं जिन्हें स्वैच्छिक आचार संहिता के आधार पर विनियमित किया जा सकता है।

(ii) सीमित जोखिम:29 इस जोखिम-बैंड में वे प्रणालियाँ शामिल हैं जिन्हें केवल एआई-जनित सामग्री और अन्य प्रकटीकरणों की उचित लेबलिंग के माध्यम से पारदर्शिता सुनिश्चित करने के लिए विनियमित करने की आवश्यकता है।

(iii) उच्च जोखिम:30 इस जोखिम-बैंड में वे प्रणालियाँ शामिल हैं जिन्हें अनुच्छेद 5 के तहत निषिद्ध प्रणालियों जितना खतरनाक नहीं माना जाता है, लेकिन जिन्हें बाजार में तैनात करने से पहले एक कठोर प्रमाणन योजना के माध्यम से जांच और परीक्षण करने की आवश्यकता होती है।

(iv) अस्वीकार्य जोखिम:31 यह जोखिम-बैंड एआई प्रथाओं के उपयोग पर प्रतिबंध लगाता है जो यूरोपीय संघ के मूल्यों और कानूनों के तहत अपने नागरिकों को दिए गए मौलिक अधिकारों का सक्रिय रूप से उल्लंघन करते हैं।

ईयू एआई अधिनियम को इस तरह से तैयार किया गया है कि इसके तहत प्रतिबंधित एआई सिस्टम का उल्लेख कानून के पहले कुछ लेखों में किया गया है, जो बिचौलियों पर सीमाएं लगाता है कि उन्हें क्या नहीं करना चाहिए, इससे पहले कि वे क्या कर सकते हैं। जोखिम-बैंड वर्गीकरण एआई सिस्टम की यूरोपीय संघ कानूनों के तहत मौलिक अधिकारों का उल्लंघन करने की क्षमता पर आधारित है, यह सुनिश्चित करते हुए कि शासनादेश उपयोगकर्ता-केंद्रित रहें।(सी) दंड: ईयू एआई अधिनियम का अध्याय XII दंड से संबंधित है। अनुच्छेद 5 का अनुपालन न करने पर 35,000,000 यूरो तक का जुर्माना या उपक्रम के पिछले वित्तीय वर्ष (इसके बाद इसे "वित्तीय वर्ष" कहा जाएगा) के टर्नओवर का सात प्रतिशत, जो भी अधिक हो, का जुर्माना लगाया जा सकता है। 32 ऑपरेटरों या अधिसूचित निकायों से संबंधित प्रावधानों के गैर-अनुपालन में 15,000,000 यूरो तक का जुर्माना या उपक्रम के पिछले वार्षिक कारोबार का 3 प्रतिशत तक का जुर्माना शामिल है। वित्तीय वर्ष, जो भी अधिक हो।33 इसके अतिरिक्त, यदि कोई मध्यस्थ अनुरोध पर प्रासंगिक अधिकारियों को उनकी एआई प्रथाओं के संबंध में भ्रामक या गलत जानकारी प्रदान करता है, तो उन पर 7,500,000 यूरो या पिछले वित्तीय वर्ष में उसके वार्षिक कारोबार का एक प्रतिशत, जो भी अधिक हो, का जुर्माना लगाया जाएगा।34 यह हमें सभी अपराधों के लिए पूर्ण दंड लगाने के बजाय एक श्रेणीबद्ध दायित्व प्रणाली के साथ प्रस्तुत करता है।

2.चीन35

(ए) दायरा और ऊर्ध्वाधर दृष्टिकोण: चीन के एआई नियामक ढांचे में चार आवश्यक कानून शामिल हैं, यानी 2022 का एल्गोरिदम अनुशंसा विनियमन, 2023 का डीप सिंथेसिस विनियमन, 2023 का जेनरेटिव एआई विनियमन और 2023 का मसौदा नैतिक समीक्षा उपाय। यह यूरोपीय संघ के जोखिम-आधारित दृष्टिकोण के अनुरूप है, क्योंकि चीन ने विशिष्ट एआई सिस्टम के आधार पर नियम तैयार किए हैं। इससे चीन को जेनरेटिव एआई सिस्टम को विनियमित करने में मदद मिलती है और यह सुनिश्चित होता है कि "मूल समाजवादी मूल्यों" को बरकरार रखा जाए। दूसरी ओर, तकनीकी-औद्योगिक क्षेत्र में चीन के लक्ष्यों का समर्थन करने वाले एआई सिस्टम को सख्त एआई एल्गोरिदम विनियमन कानूनों से छूट दी गई है।36 यह चीन को अपने क्षेत्र के भीतर नियंत्रण सुनिश्चित करते हुए एआई अनुसंधान के मामले में अमेरिका के साथ प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा करने की अनुमति देता है।

(बी) एल्गोरिथम नियंत्रण: एल्गोरिथम अनुशंसाओं के संबंध में चीन में कानून सरकार द्वारा भारी रूप से विनियमित हैं। सार्वजनिक राजनीतिक चर्चा को प्रभावित करने में सक्षम होने के लिए, चीन सक्रिय रूप से "सकारात्मक ऊर्जा संचारित करने" के लिए एल्गोरिदम द्वारा "मुख्यधारा" सामाजिक मूल्यों को बरकरार रखने की मांग करता है।37 इसे जोड़ने के लिए, एक एल्गोरिदम फाइलिंग सिस्टम मौजूद है, जिसमें एआई कंपनियों और डेवलपर्स को अपने एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने, तैनात करने और उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा के बारे में रिपोर्ट जमा करनी होती है, अगर एआई सिस्टम में जनता की राय को प्रभावित करने की क्षमता है। चीन में एआई नियम काफी हद तक राज्य-केंद्रित रहते हैं।38 साथ ही, यह भी ध्यान दिया जाना चाहिए कि चीन ने ऐसे नियम पेश किए हैं जो यह सुनिश्चित करते हैं कि एल्गोरिदम का उपयोग उपयोगकर्ताओं को ऐप्स का आदी बनाने के लिए नहीं किया जाता है, और एल्गोरिदमिक सिफारिशों से बाहर निकलने के प्रावधान को भी अनिवार्य करता है।39

(सी) जुर्माना: यूरोपीय संघ की तरह, चीन भी एक स्तरीय दंड प्रणाली का पालन करता है जिसमें 1 मिलियन आरएमबी तक का बढ़ा हुआ जुर्माना और अनुप्रयोगों को बंद करने की शक्ति शामिल है।

जबकि यूरोपीय संघ के कानून यह सुनिश्चित करते हैं कि एआई नवाचार के केंद्र में मानव केंद्रितता बनी रहे, कानून यह ध्यान में रखते हुए बनाए गए हैं कि कानून बड़े पैमाने पर सजातीय आबादी के लिए बनाए गए हैं। उसी समय, जबकि चीन द्वारा सार्वजनिक चर्चा को नियंत्रित करने के लिए विनियमन का उपयोग भारत के लोकतांत्रिक ढांचे के साथ-साथ भारत के संविधान के अनुच्छेद 19 के तहत भारतीयों को प्रदान की गई मुक्त भाषण और विचार 40 के मौलिक अधिकार ढांचे से मेल खाता है, एल्गोरिथम सिफारिशों से ऑप्ट-आउट मॉडल के लिए चीन के प्रावधान और अपने उपयोगकर्ताओं को ऐप्स का आदी बनाने से एआई के उपयोग पर प्रतिबंध कुछ ऐसी चीजें हैं जिनसे भारत प्रेरणा ले सकता है।

सिफ़ारिशें और निष्कर्ष

जब एआई के नियमन की बात आती है तो भारत को संतुलित दृष्टिकोण अपनाना चाहिए। जबकि एआई में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त निश्चित रूप से भारत को 2047 तक एक विकसित राष्ट्र बनने के अपने लक्ष्य के करीब ले जाएगी, साथ ही भारत को अमेरिका और चीन जैसे पहले से ही आगे रहने वाले देशों के साथ बने रहने में भी मदद करेगी, लेकिन यह देश के नागरिकों के मौलिक अधिकारों की कीमत पर नहीं होना चाहिए। एक उचित नियामक ढांचे की आवश्यकता न केवल पारदर्शिता और जवाबदेही41 बनाए रखने के लिए है, बल्कि उपयोगकर्ताओं को नुकसान से सुरक्षा और नुकसान का दावा करने के लिए एक सहारा प्रदान करने के लिए भी है। जैसा कि दिशानिर्देशों के माध्यम से MeitY द्वारा सुझाया गया है, उसी प्रभाव को स्व-नियामक ढांचे के माध्यम से प्राप्त नहीं किया जा सकता है, क्योंकि इस समीकरण में दो प्राथमिक हितधारकों, यानी एआई कंपनियों और उपयोगकर्ताओं के बीच एक स्पष्ट शक्ति असंतुलन है। क्षेत्राधिकार संबंधी विश्लेषण के आधार पर, लेखक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रेगुलेशन एक्ट (इसके बाद इसे "एआईआरए" के रूप में संदर्भित किया जाएगा) की सिफारिश करता है।

1. मसौदा समिति: प्रभावी ढंग से कार्य करने के लिए एआईआरए में जोड़े जाने वाले प्रावधानों के प्रकारों पर विचार-विमर्श करने के लिए एक समिति का गठन किया जाना चाहिए।इस समिति में सात सदस्य होंगे: दो सदस्य एमईआईटीवाई से, दो न्यायाधीश भारत के सर्वोच्च न्यायालय से, और एआई के क्षेत्र में विशेषज्ञता वाले तीन तकनीकी-कानूनी विशेषज्ञ। समिति की सलाह और सिफारिशों का उपयोग इस अधिनियम के प्रारूपण में किया जा सकता है, जिसे टिप्पणियों के लिए जनता के साथ साझा किया जाएगा।

2. दायरा: यह अधिनियम एआई सेवा प्रदाताओं, मध्यस्थों और दुर्भावनापूर्ण प्रथाओं के लिए एआई को तैनात करने वाले उपयोगकर्ताओं पर लागू होना चाहिए। इस अधिनियम में यूरोपीय संघ की तरह एक जोखिम-आधारित ग्रेडिंग प्रणाली होनी चाहिए, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एआईआरए व्यापक बना रहे। इसके अलावा, एक प्रावधान जिससे भारतीय नागरिकों को बहुत लाभ होगा, वह है उपयोगकर्ताओं के चेहरे पर कॉपीराइट का कार्यान्वयन। यह हाल ही में डेनमार्क में पेश किया गया एक कानून था, जो AI.42 को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा के रूप में उनकी छवि के अनधिकृत उपयोग को रोकने के लिए नागरिकों को उनके चेहरे पर कॉपीराइट प्रदान करता है। इससे उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा सुनिश्चित होगी। साथ ही AIRA के माध्यम से पारदर्शिता भी बरकरार रखनी होगी. इसे सुनिश्चित करने के लिए, एल्गोरिदम फाइलिंग सिस्टम के चीनी मॉडल से प्रेरणा लेते हुए, एआई कंपनियों और मध्यस्थों को अपने टूल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराने के लिए अनिवार्य किया जाना चाहिए। स्पष्ट करने के लिए, इसमें उपयोगकर्ता चैट शामिल नहीं हैं, इसमें केवल एआई कंपनी द्वारा एआई को प्रशिक्षित करने के लिए बैकएंड पर खरीदा और उपयोग किया गया डेटा शामिल है। यदि उपयोगकर्ताओं को सार्वजनिक किए गए डेटासेट में अपना स्वयं का डेटा मिलता है, तो उन्हें एआई कंपनी को एक नोटिस प्रदान करना चाहिए, जिसमें उनके डेटासेट से उक्त सामग्री को हटाने की मांग की जाए। कंपनियों को 14 दिनों के भीतर ऐसा करना होगा, अन्यथा उपयोगकर्ता द्वारा न्यायिक सहारा लिया जा सकता है।

3. "एआई लोकपाल": साइमन चेस्टरमैन ने अपनी पुस्तक "वी, द रोबोट्स?" पारदर्शिता सुनिश्चित करने और पूर्वाग्रह को रोकने के लिए एक "एआई लोकपाल" की नियुक्ति का सुझाव दिया गया है, यानी जनता के हित में नियुक्त एक व्यक्ति, जिसमें शामिल सभी हितधारकों, यानी राज्य, एआई कंपनियों और मध्यस्थों और उपयोगकर्ताओं से स्वतंत्र रूप से काम करने की शक्ति हो। अपराधियों को दंडित करने और एआईआरए के तहत आदेशों को लागू करने के लिए उचित शक्तियों के साथ एक एआई लोकपाल नियुक्त किया जाना चाहिए।

4. दंड: एआईआरए का पालन सुनिश्चित करने के लिए अपराधियों के लिए दंड अधिक किया जाना चाहिए। प्रत्येक अपराध से होने वाले नुकसान की मात्रा के आधार पर दंडों को तीन श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: कम गंभीर अपराध, गंभीर अपराध और अत्यधिक गंभीर अपराध। प्रत्येक बैंड के लिए अलग-अलग दंड निर्धारित होगा, जो कि अधिक होगा क्योंकि यह कम गंभीर अपराधों से अत्यधिक गंभीर अपराधों की ओर बढ़ता है। आदर्श रूप से, उपयोगकर्ता के मौलिक अधिकार में सीधे कटौती या उल्लंघन करने वाली कोई भी चीज़ अत्यधिक गंभीर अपराध होनी चाहिए। आवश्यक अनुमोदन के बिना एआई सिस्टम चलाना एक गंभीर अपराध माना जाना चाहिए। कम गंभीर अपराधों में एआई-जनित सामग्री को लेबल न करना और ऐसे अन्य अपराध शामिल होंगे। यूरोपीय संघ और चीन की जोखिम-आधारित ग्रेडिंग प्रणाली से प्रेरणा लेते हुए, लेखक एक मैट्रिक्स ग्रेडिंग प्रणाली का सुझाव देता है, जो कुछ इस तरह दिखेगी:

तेजी से बढ़ते तकनीकी उद्योग को, देश को सफलता की नई ऊंचाइयों पर ले जाते हुए, कानूनी रूप से लागू रेलिंग, सीमाओं और देखभाल के बिना आगे नहीं बढ़ाया जाना चाहिए। पारदर्शिता और जवाबदेही जिम्मेदार और स्पष्ट नवाचार की आधारशिला हैं। इसे प्राप्त करने के लिए, हमें वर्तमान दिशानिर्देशों की समस्याओं का संज्ञान लेना चाहिए और एक नियामक ढांचे की ओर बढ़ना चाहिए जो जिम्मेदार नवाचार सुनिश्चित करता है। ऊपर दी गई नीतिगत सिफारिशों के करीब कुछ लागू करने से भारत उस लक्ष्य के करीब आ जाएगा।

*बिट्स लॉ स्कूल, मुंबई।

1. ज़ो क्लेनमैन और क्रिस वालेंस, "एआई 'गॉडफादर' जेफ्री हिंटन ने Google छोड़ने पर खतरों की चेतावनी दी" (2-5-2023) ब्रिटिश ब्रॉडकास्टिंग कंपनी, <https://www.bbc.co.uk/news/world-us-canada-65452940> पर उपलब्ध, अंतिम बार 14-2-2026 को एक्सेस किया गया।

2. "ईयू एआई अधिनियम: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर पहला विनियमन" (19-2-2025) यूरोपीय संसद, <https://www.europarl.europa.eu/topics/en/article/20230601STO93804/eu-ai-act-first-regulation-on-artificial-intelligence> पर उपलब्ध, अंतिम बार 14-2-2026 को एक्सेस किया गया।

3. इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय, भारत सरकार, भारत एआई गवर्नेंस दिशानिर्देश: सुरक्षित और विश्वसनीय एआई इनोवेशन को सक्षम करना (2025)।

4. इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय, भारत सरकार, भारत एआई गवर्नेंस दिशानिर्देश: सुरक्षित और विश्वसनीय एआई इनोवेशन को सक्षम करना (2025) 18।

5. इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय, भारत सरकार, भारत एआई गवर्नेंस दिशानिर्देश: सुरक्षित और विश्वसनीय एआई इनोवेशन को सक्षम करना (2025) 18।

6.होमलैंड सिक्योरिटी, आपराधिक और अवैध गतिविधियों पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का प्रभाव, 27 (सार्वजनिक-निजी विश्लेषणात्मक विनिमय कार्यक्रम, 2024) <https://www.dhs.gov/sites/default/files/2024-10/24_0927_ia_aep-impact-ai-on-criminal-and-illicit-activities.pdf> पर उपलब्ध है।

7. राकेश के. चड्डा और कौशिक सिन्हा देब, "भारतीय परिवार प्रणाली, सामूहिक समाज और मनोचिकित्सा" (2013) 55 इंडियन जर्नल ऑफ साइकियाट्री 299।

8. अजय जोस और सोनिया मैथ्यू, "एआई-सक्षम गैर-सहमति वाली यौन कल्पना के मनोरोग संबंधी निहितार्थों को संबोधित करना" (2025) 228(1) द ब्रिटिश जर्नल ऑफ साइकियाट्री 73-74।

9. लॉरेंस लेसिग, कोड और साइबरस्पेस के अन्य कानून (बेसिक बुक्स, 1999) 6.

10. प्रतीक त्रिपाठी, "द एआई 'ब्लैक बॉक्स' कॉनड्रम" (ऑब्जर्वर रिसर्च फाउंडेशन, 11-6-2024) <https://www.orfonline.org/expert-speak/the-ai-black-box-conundrum> पर उपलब्ध है, अंतिम बार 14-2-2026 को एक्सेस किया गया।

11. बार्ट्ज़ बनाम एंथ्रोपिक पीबीसी नंबर 3:24-सीवी-05417 (एनडी कैल.); थॉमसन रॉयटर्स बनाम रॉस इंटेलिजेंस इंक., 694 एफ सप्प 3डी 467; काड्रे बनाम मेटा प्लेटफ़ॉर्म इंक., 3:23-सीवी-03417।

12. यूरोपीय संसद और 13-6-2024 की परिषद के विनियमन (ईयू) 2024/1689 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सामंजस्यपूर्ण नियम निर्धारित किए गए और विनियम (ईसी) संख्या 300/2008, (ईयू) संख्या 167/2013, (ईयू) संख्या 168/2013, (ईयू) 2018/858, (ईयू) में संशोधन किया गया। 2018/1139 और (ईयू) 2019/2144 और निर्देश 2014/90/ईयू, (ईयू) 2016/797 और (ईयू) 2020/1828 (कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम) (2024) ओजे एल।

13. टीएमए पाई फाउंडेशन बनाम कर्नाटक राज्य, (2002) 8 एससीसी 481।

14. राकेश के. चड्डा और कौशिक सिन्हा देब, "भारतीय परिवार प्रणाली, सामूहिक समाज और मनोचिकित्सा" (2013) 55 इंडियन जर्नल ऑफ साइकियाट्री 299।

15. रुद्राक्ष लाकड़ा, "अतिथि पोस्ट: कृत्रिम रूप से उत्पन्न सूचना की एक संवैधानिक आलोचना (आईटी नियम संशोधन), 2026" (11-2-2026) संवैधानिक कानून और दर्शन, < पर उपलब्ध है https://indconlawphil.wordpress.com/2026/02/11/guest-post-a-constitutional-critique-of-the-synthetically-generated-information-it-rules-amendment-2026/> अंतिम बार 14-2-2026 को एक्सेस किया गया।

16. इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय, भारत सरकार, भारत एआई गवर्नेंस दिशानिर्देश: सुरक्षित और विश्वसनीय एआई इनोवेशन को सक्षम करना (2025) 5।

17. रुद्राक्ष लाकड़ा, "अतिथि पोस्ट: कृत्रिम रूप से उत्पन्न सूचना की एक संवैधानिक आलोचना (आईटी नियम संशोधन), 2026" (11-2-2026) संवैधानिक कानून और दर्शन, यहां उपलब्ध है <https://indconlawphil.wordpress.com/2026/02/11/guest-post-a-constitutional-critique-of-the-synthetically-generated-information-it-rules-amendment-2026/> अंतिम बार 14-2-2026 को एक्सेस किया गया; इंदुमुगी सी. और जान्हवी अनम "आईटी मध्यस्थ संशोधन नियम, 2026 उनके उद्देश्य का खंडन करते हैं" (11-2-2026) इंटरनेट फ्रीडम फाउंडेशन, <https://internetfreedom.in/it-intermediary-amendment-rules-2026-contradict-their- Purpose/> पर उपलब्ध है, अंतिम बार 14-2-2026 को एक्सेस किया गया।

18. सूचना प्रौद्योगिकी (मध्यवर्ती दिशानिर्देश और डिजिटल मीडिया आचार संहिता) संशोधन नियम, 2026, आर. 3(1)(डी)।

19. सूचना प्रौद्योगिकी (मध्यवर्ती दिशानिर्देश और डिजिटल मीडिया आचार संहिता) संशोधन नियम, 2026, आर. 3(2)(ए)(i)।

20. सूचना प्रौद्योगिकी (मध्यवर्ती दिशानिर्देश और डिजिटल मीडिया आचार संहिता) संशोधन नियम, 2026, आर. 3(2)(बी)।

21. इंदुमुगी सी. और जान्हवी अनम "आईटी मध्यस्थ संशोधन नियम, 2026 उनके उद्देश्य का खंडन करते हैं" (11-2-2026) इंटरनेट फ्रीडम फाउंडेशन, <https://internetfreedom.in/it-intermediary-amendment-rules-2026-contradict-their- Purpose/> पर उपलब्ध है, अंतिम बार 14-2-2026 को एक्सेस किया गया।

23. "एआई वॉच: ग्लोबल रेगुलेटरी ट्रैकर-यूनाइटेड स्टेट्स" (24-9-2025) व्हाइट एंड केस एलएलपी, <https://www.whitecase.com/insight-our-thinking/ai-watch-global-regulatory-tracker-united-states#article-content> पर उपलब्ध है, अंतिम बार 14-2-2026 को एक्सेस किया गया।

24. इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय, भारत सरकार, भारत एआई गवर्नेंस दिशानिर्देश: सुरक्षित और विश्वसनीय एआई इनोवेशन को सक्षम करना (2025) 13।

25. यूरोपीय संसद और 13 जून 2024 की परिषद के विनियम (ईयू) 2024/1689 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सामंजस्यपूर्ण नियम निर्धारित किए गए और विनियम (ईसी) संख्या 300/2008, (ईयू) संख्या 167/2013, (ईयू) संख्या 168/2013, (ईयू) 2018/858, (ईयू) में संशोधन किया गया। 2018/1139 और (ईयू) 2019/2144 और निर्देश 2014/90/ईयू, (ईयू) 2016/797 और (ईयू) 2020/1828 (कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम) (2024) ओजे एल, कला। 2(1).

26. यूरोपीय संसद और परिषद के 13-6-2024 के विनियम (ईयू) 2024/1689 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सामंजस्यपूर्ण नियम बनाए गए और विनियम (ईसी) संख्या 300/2008, (ईयू) संख्या 167/2013, (ईयू) संख्या में संशोधन किया गया।168/2013, (ईयू) 2018/858, (ईयू) 2018/1139 और (ईयू) 2019/2144 और निर्देश 2014/90/ईयू, (ईयू) 2016/797 और (ईयू) 2020/1828 (कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम) (2024) ओजे एल, कला। 2(3)(8)(12).

27. लिलियन एडवर्ड्स, "ईयू एआई अधिनियम: इसके महत्व और दायरे का सारांश" (2022) एडा लवलेस इंस्टीट्यूट 2-25, 9, <https://www.adalovelaceinstitute.org/wp-content/uploads/2022/04/Expert-explainer-The-EU-AI-Act-11-अप्रैल-2022.pdf> पर उपलब्ध है। 14-2-2026 को एक्सेस किया गया।

28. यूरोपीय संसद और परिषद के 13-6-2024 के विनियमन (ईयू) 2024/1689 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सामंजस्यपूर्ण नियम बनाए गए और विनियम (ईसी) संख्या 300/2008, (ईयू) संख्या 167/2013, (ईयू) संख्या 168/2013, (ईयू) 2018/858, (ईयू) में संशोधन किया गया। 2018/1139 और (ईयू) 2019/2144 और निर्देश 2014/90/ईयू, (ईयू) 2016/797 और (ईयू) 2020/1828 (कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम) (2024) ओजे एल, कला। 69.

29. यूरोपीय संसद और परिषद के 13-6-2024 के विनियमन (ईयू) 2024/1689 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सामंजस्यपूर्ण नियम निर्धारित किए गए और विनियम (ईसी) संख्या 300/2008, (ईयू) संख्या 167/2013, (ईयू) संख्या 168/2013, (ईयू) 2018/858, (ईयू) में संशोधन किया गया। 2018/1139 और (ईयू) 2019/2144 और निर्देश 2014/90/ईयू, (ईयू) 2016/797 और (ईयू) 2020/1828 (कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम) (2024) ओजे एल, कला। 52.

30. यूरोपीय संसद और परिषद के 13-6-2024 के विनियमन (ईयू) 2024/1689 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सामंजस्यपूर्ण नियम निर्धारित किए गए और विनियम (ईसी) संख्या 300/2008, (ईयू) संख्या 167/2013, (ईयू) संख्या 168/2013, (ईयू) 2018/858, (ईयू) में संशोधन किया गया। 2018/1139 और (ईयू) 2019/2144 और निर्देश 2014/90/ईयू, (ईयू) 2016/797 और (ईयू) 2020/1828 (कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम) (2024) ओजे एल, कला। 6.

31. यूरोपीय संसद के विनियमन (ईयू) 2024/1689 और 13-6-2024 की परिषद ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सामंजस्यपूर्ण नियम बनाए और विनियम (ईसी) संख्या 300/2008, (ईयू) संख्या 167/2013, (ईयू) संख्या 168/2013, (ईयू) 2018/858, (ईयू) में संशोधन किया। 2018/1139 और (ईयू) 2019/2144 और निर्देश 2014/90/ईयू, (ईयू) 2016/797 और (ईयू) 2020/1828 (कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम) (2024) ओजे एल, कला। 5.

32. यूरोपीय संसद और परिषद के 13-6-2024 के विनियमन (ईयू) 2024/1689 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सामंजस्यपूर्ण नियम बनाए गए और विनियम (ईसी) संख्या 300/2008, (ईयू) संख्या 167/2013, (ईयू) संख्या 168/2013, (ईयू) 2018/858, (ईयू) में संशोधन किया गया। 2018/1139 और (ईयू) 2019/2144 और निर्देश 2014/90/ईयू, (ईयू) 2016/797 और (ईयू) 2020/1828 (कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम) (2024) ओजे एल, कला। 99.

33. यूरोपीय संसद और परिषद के 13-6-2024 के विनियमन (ईयू) 2024/1689 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सामंजस्यपूर्ण नियम बनाए गए और विनियम (ईसी) संख्या 300/2008, (ईयू) संख्या 167/2013, (ईयू) संख्या 168/2013, (ईयू) 2018/858, (ईयू) में संशोधन किया गया। 2018/1139 और (ईयू) 2019/2144 और निर्देश 2014/90/ईयू, (ईयू) 2016/797 और (ईयू) 2020/1828 (कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम) (2024) ओजे एल, कला। 99.

34. यूरोपीय संसद और परिषद के 13-6-2024 के विनियम (ईयू) 2024/1689 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सामंजस्यपूर्ण नियम बनाए गए और विनियम (ईसी) संख्या 300/2008, (ईयू) संख्या 167/2013, (ईयू) संख्या 168/2013, (ईयू) 2018/858, (ईयू) में संशोधन किया गया। 2018/1139 और (ईयू) 2019/2144 और निर्देश 2014/90/ईयू, (ईयू) 2016/797 और (ईयू) 2020/1828 (कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम) (2024) ओजे एल, कला। 99.

35. चीन के नए एआई विनियम, लैथिम और वॉटकिंस एलएलपी, (16-8-2023) <https://www.lw.com/admin/upload/SiteAttachments/Chinas-New-AI-Regulations.pdf> पर उपलब्ध है, अंतिम बार 14-2-2026 को एक्सेस किया गया।

36. जोशुआ लेविन, "एआई ट्रेनिंग के लिए सीसीपी का टू-ट्रैक दृष्टिकोण" (21-10-2024) फाउंडेशन फॉर अमेरिकन इनोवेशन, <https://www.thefai.org/posts/the-ccp-s-two-track-approach-to-ai-training> पर उपलब्ध, अंतिम बार 14-2-2026 को एक्सेस किया गया।

37. मैट शीशन, "चीन के एआई विनियम और वे कैसे बनते हैं" अंतर्राष्ट्रीय संबंध और सतत विकास केंद्र, <https://cirsd.org/horizon-article/chinas-ai-regulations-and-how-they-get- made/> पर उपलब्ध है, अंतिम बार 14-2-2026 को एक्सेस किया गया।

38. डोरा पापाडोपोलू, "जियोपॉलिटिक्स: एआई एंड चाइना; इनेबलिंग आइडियोलॉजी" (2025) 7 फ्रंटियर्स इन पॉलिटिकल साइंस, <https://www.frontiersin.org/journals/पोलिटिकल-साइंस/आर्टिकल्स/10.3389/fpos.2025.1654697/full> पर उपलब्ध, अंतिम बार 14-2-2026 को एक्सेस किया गया।

39. मैट शीशन, "चीन के एआई विनियम और वे कैसे बनते हैं" अंतर्राष्ट्रीय संबंध और सतत विकास केंद्र, <https://cirsd.org/horizon-article/chinas-ai-regulations-and-how-they-get- made/> पर उपलब्ध है, अंतिम बार 14-2-2026 को एक्सेस किया गया।

40. श्रेया सिंघल बनाम भारत संघ, (2015) 5 एससीसी 1: (2015) 2 एससीसी (सीआरआई) 449: (2015) 1 आईटीसीसी 1।

41.साइमन चेस्टरमैन, वी, द रोबोट्स: रेगुलेटिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड द लिमिट्स ऑफ द लॉ (कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी प्रेस, 2021) पी। 193.

42. मिरांडा ब्रायंट, "डेनमार्क टू टैकल डीपफेक बाई गिविंग पीपुल कॉपीराइट टू देयर ओन फीचर्स", द गार्जियन (27-6-2025) <https://www.theguardian.com/technology/2025/jun/27/depfakes-denmark-copyright-law-artificial-intelligence> पर उपलब्ध है, अंतिम बार 14-2-2026 को एक्सेस किया गया।

Powered by Nyaya 247 News